Wyzwanie tradycyjnego wyszukiwania
Standardowa wyszukiwarka stosowana w większości witryn internetowych analizuje wprowadzane wyrażenia jako ciąg danych wprowadzanych w polu wyszukiwania. Następnie zwraca wyniki wyszukiwania, które reprezentują strony zawierające dokładne frazy, które pasują do pierwotnego zapytania. Oznacza to, że aby uzyskać prawdziwe informacje na temat intencji, użytkownik musi znać dokładną frazę, aby wpisać ją w polu wyszukiwania. Przy braku znajomości struktury strony lub lokalizacji informacji - wydaje się to prawie niemożliwe. Dla przykładu: użytkownik wprowadza zapytanie dotyczące "bezpieczeństwa" (ang. „safety”), z zamiarem znalezienia informacji dotyczących systemów bezpieczeństwa jazdy. Wprowadzając taką frazę w oknie wyszukiwarki, użytkownik oczekuje, że wyniki wyszukiwania będą prezentować strony zawierające informacje o systemach bezpieczeństwa. Jest jednak prawdopodobne, że informacje, które użytkownik wyszukuje, znajdują się na podstronach, które nie zawierają zwrotu "bezpieczeństwo". W takim przypadku użytkownik nie otrzymuje odpowiednich wyników wyszukiwania, mimo że sama struktura strony zawiera podstrony zawierające informacje na temat bezpieczeństwa, takie jak ABS, pomoc w nagłych wypadkach, ESC itp.
Wyszukiwanie informacji za pomocą wyszukiwania semantycznego
Zastosowanie podejścia semantycznego daje możliwość "zrozumienia" intencji użytkownika wyszukującego informacje na stronie. Semantic Search "analizuje" zapytanie użytkownika i przedstawia odpowiednie wyniki w czytelny sposób. W ten sposób użytkownik wyszukujący słowo "bezpieczeństwo" (ang. „safety”) łatwo znajdzie odpowiednią podstronę w swoich wynikach wyszukiwania, ze względu na to, że atrybuty danych na tych stronach są semantycznie powiązane z wyrażeniem "bezpieczeństwo" (ang. „safety”).
Oprócz wyszukiwania semantycznego można dodatkowo wyposażyć wyszukiwarkę w moduł, który umożliwia przypisywanie wyników wyszukiwania do grup tematycznych. Takie podejście pozwala przedstawić użytkownikowi otrzymane informacje w sposób logiczny i przejrzysty i podzielić je wg obszarów. Kolejną interesującą cechą wyszukiwania semantycznego może być moduł, który pozwala użytkownikom systemu na promowanie stron na liście wyników wyszukiwania i tworzenie synonimów słów - czasami nawet o pozornie przeciwnym znaczeniu lub wydające się nie mieć związku z zapytaniem, ale związanych z markę. Na przykład, taka implementacja może pozwolić na połączenie nazwiska celebryty z rodzajem reklamowanego proszku do prania. Oznacza to, że wpisując w oknie wyszukiwarki nazwisko gwiazdy, wynikami wyszukiwania będą strony dotyczące marki reklamowanego przez niego/nią proszku do prania.
Wyszukiwarka semantyczna została już zaadaptowana na stronach internetowych koncernu Renault-Nissan Alliance. Pierwsze wdrożenia Search Insight (nazwa wyszukiwarki semantycznej Renault) odbyły się w kwietniu 2017 r. dla Renault Malta i Renault Afryka Południowa.